pasa-agent.ai 是由字節(jié)跳動研究團隊開發(fā)的一款基于強化學習的學術論文搜索智能體，旨在提高學術研究效率。

pasa-agent官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://pasa-agent.ai/

功能特點：

• 自主調用搜索工具：PaSa 能夠根據(jù)用戶輸入的學術問題，自動生成多樣化的搜索關鍵詞，并多次執(zhí)行搜索操作，從而高效地獲取相關學術論文。
• 強化學習優(yōu)化：PaSa 使用強化學習（RL）和近端策略優(yōu)化（PPO）算法進行訓練，通過合成數(shù)據(jù)集 AutoScholarQuery 和真實查詢數(shù)據(jù)集 RealScholarQuery 提升搜索效率和準確性。
• 全面性與精準性：PaSa 能夠處理復雜的學術查詢需求，包括長尾專業(yè)知識領域和特定研究方向的覆蓋，同時避免遺漏重要文獻。

技術背景：

• PaSa 是基于大語言模型（LLM）構建的高級學術論文搜索代理，結合了多種優(yōu)化技術，如合成數(shù)據(jù)集訓練和真實查詢驗證。
• 研究團隊開源了 PaSa 的全部代碼、數(shù)據(jù)和模型，方便學術界進一步研究和使用。

使用方式：

• 用戶可以通過訪問網(wǎng)站 pasa-agent.ai 提交學術搜索需求，系統(tǒng)會自動調用搜索引擎并篩選出最符合需求的論文。
• PaSa 提供了在線使用和 GitHub 代碼庫兩種方式，方便用戶直接體驗或深入研究。

性能表現(xiàn)：

• PaSa 在多個學術論文搜索任務中表現(xiàn)優(yōu)異，其性能超越了基于 Google GPT-4 的其他基線模型。
  通過實驗驗證，PaSa 在處理復雜查詢時具有更高的準確性和效率，特別適合需要精準學術信息檢索的研究人員。

開源與社區(qū)支持：

• PaSa 的項目代碼托管在 GitHub 上（地址：https://github.com/bytedance/pasa ），用戶可以自由下載、修改和擴展該模型。
• 研究團隊還發(fā)布了詳細的論文和實驗報告，為學術界提供了重要的參考資源。

應用場景：

• PaSa 主要應用于學術研究領域，幫助研究人員快速定位高質量的學術論文，提升科研效率。
• 此外，PaSa 的技術框架也可以擴展到其他需要復雜信息檢索的場景中，如專利搜索、行業(yè)報告分析等。

pasa-agent.ai 是一款功能強大且開源的學術論文搜索智能體，通過先進的強化學習技術和大語言模型支持，顯著提升了學術研究的效率和準確性。這一工具不僅為研究人員提供了便利，也為人工智能領域的進一步發(fā)展提供了新的可能性。