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Kiln AI 是一個(gè)開源的 AI 開發(fā)工具，專注于簡化大型語言模型（LLM）的微調(diào)、合成數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)集協(xié)作。其核心功能包括零代碼微調(diào)、合成數(shù)據(jù)生成、團(tuán)隊(duì)協(xié)作和自動(dòng)提示生成等，旨在降低 AI 開發(fā)的技術(shù)門檻，提高開發(fā)效率。

Kiln AI官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://docs.getkiln.ai/

Kiln AI開源項(xiàng)目地址：https://github.com/Kiln-AI/Kiln/

主要功能

零代碼微調(diào)：Kiln AI 支持對(duì)多種主流模型（如 Llama、GPT-4o 和 Mixtral）進(jìn)行零代碼微調(diào)。用戶無需編寫代碼即可完成模型的微調(diào)和部署，簡化了 AI 模型開發(fā)流程。此外，Kiln AI 還支持自動(dòng)無服務(wù)器模型部署，進(jìn)一步降低了技術(shù)門檻。
合成數(shù)據(jù)生成：Kiln AI 提供交互式可視化工具，幫助用戶生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。這些工具支持多種數(shù)據(jù)生成策略，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、提示、評(píng)分、反饋等，適用于 QA、PM 和領(lǐng)域?qū)＜业膮f(xié)作。
團(tuán)隊(duì)協(xié)作：基于 Git 的版本控制系統(tǒng)，Kiln AI 支持多人協(xié)作處理數(shù)據(jù)集。用戶可以共享項(xiàng)目文件夾，使用分支、合并請(qǐng)求和訪問控制等功能，實(shí)現(xiàn)高效協(xié)作。
自動(dòng)提示生成：Kiln AI 能夠從數(shù)據(jù)中自動(dòng)生成提示，包括鏈?zhǔn)剿伎?、少量樣本和多樣本等。這些提示可以幫助用戶更好地理解和使用 AI 模型。
廣泛模型和提供商支持：Kiln AI 支持多種 API 接口的模型，包括 Ollama、OpenAI、OpenRouter、Firefox、Gradio、AWS 或任何兼容 OpenAI API 的模型。用戶可以根據(jù)需要選擇合適的模型和提供商。
開源庫和 API：Kiln AI 提供 Python 庫和 OpenAI REST API 庫，均為 MIT 許可證開源。用戶可以將 Kiln 集成到現(xiàn)有工作流中，方便開發(fā)者在團(tuán)隊(duì)中使用。
隱私保護(hù)：Kiln AI 注重用戶數(shù)據(jù)的安全性，支持本地運(yùn)行以增強(qiáng)數(shù)據(jù)隱私。用戶可以選擇攜帶 API 密鑰或使用本地運(yùn)行，確保數(shù)據(jù)不被泄露。
快速入門：Kiln AI 提供詳細(xì)的文檔和指南，幫助用戶快速上手。用戶可以通過 GitHub 下載最新版本的應(yīng)用程序，并在 Windows、MacOS 和 Linux 系統(tǒng)上運(yùn)行。

應(yīng)用場景

Kiln AI 適用于多種 AI 開發(fā)場景，包括但不限于：

快速原型設(shè)計(jì)：通過直觀的桌面應(yīng)用程序和零代碼操作，快速構(gòu)建和測試 AI 模型。
數(shù)據(jù)集協(xié)作：支持多人協(xié)作處理數(shù)據(jù)集，提高團(tuán)隊(duì)工作效率。
模型微調(diào)：簡化大型語言模型的微調(diào)過程，降低技術(shù)門檻。
合成數(shù)據(jù)生成：生成高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，支持多種數(shù)據(jù)生成策略。

Kiln AI 的官網(wǎng)提供了詳細(xì)的文檔和指南，幫助用戶快速上手。用戶可以通過 GitHub 下載最新版本的應(yīng)用程序，并在 Windows、MacOS 和 Linux 系統(tǒng)上運(yùn)行。Kiln AI 的 Python 庫開源，方便開發(fā)者將 Kiln 集成到現(xiàn)有工作流中。此外，Kiln AI 還提供了詳細(xì)的文檔和教程，幫助用戶了解如何使用 Kiln 進(jìn)行零代碼微調(diào)、合成數(shù)據(jù)生成和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

Kiln AI 是一個(gè)功能強(qiáng)大且易于使用的 AI 開發(fā)工具，適用于各種 AI 開發(fā)場景。其零代碼微調(diào)、合成數(shù)據(jù)生成和團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能，大大降低了 AI 開發(fā)的技術(shù)門檻，提高了開發(fā)效率。用戶可以通過 GitHub 訪問 Kiln AI 的官方倉庫，獲取最新的應(yīng)用程序和文檔支持。