“Happy-LLM”是一個開源項目，旨在幫助學(xué)習(xí)者深入理解大語言模型（LLM）的原理與實踐。該項目由Datawhale社區(qū)主導(dǎo)，旨在為初學(xué)者和進(jìn)階者提供系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)資源，涵蓋從理論到實踐的全面內(nèi)容。

• Happy-LLM官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://datawhalechina.github.io/happy-llm/#/
• Happy-LLM開源項目官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://github.com/datawhalechina/happy-llm

Happy-LLM 的核心內(nèi)容包括：

• 理論基礎(chǔ)：涵蓋自然語言處理（NLP）基礎(chǔ)知識、Transformer架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練語言模型（PLM）原理、大模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練流程等。
• 實踐應(yīng)用：提供代碼示例、項目實戰(zhàn)，如搭建和訓(xùn)練LLM模型、微調(diào)（fine-tuning）、RAG（檢索增強(qiáng)生成）、智能體（Agent）等。
• 社區(qū)支持：項目鼓勵社區(qū)貢獻(xiàn)，提供開源文檔、GitHub倉庫、在線教程和社區(qū)交流。

Happy-LLM 的目標(biāo)用戶包括大學(xué)生、研究人員、AI愛好者和開發(fā)者，適合具備一定編程和深度學(xué)習(xí)知識的學(xué)習(xí)者。項目強(qiáng)調(diào)“開源、共享、共學(xué)”的理念，旨在降低學(xué)習(xí)門檻，促進(jìn)大語言模型技術(shù)的普及和應(yīng)用。

Happy-LLM 是一個系統(tǒng)性、實踐性強(qiáng)、社區(qū)驅(qū)動的開源項目，旨在幫助學(xué)習(xí)者從零開始掌握大語言模型的原理與實踐。