Letta是一個(gè)開源框架，專注于構(gòu)建具有高級(jí)推理能力和透明長(zhǎng)期記憶的有狀態(tài)大型語言模型（LLM）應(yīng)用。它由加州大學(xué)伯克利分校的Sky Computing Lab孵化，由博士生Sarah Wooders和Charles Packer創(chuàng)立。Letta的前身是MemGPT，該項(xiàng)目在發(fā)布前便因熱度而被廣泛關(guān)注。Letta旨在解決大語言模型（LLM）在多輪對(duì)話和文檔分析中的上下文窗口限制問題，通過虛擬上下文管理，使模型能夠記住并學(xué)習(xí)，即使在上下文窗口填滿后也不遺忘。

Letta開源項(xiàng)目官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://github.com/letta-ai/letta

核心亮點(diǎn)：

1. 狀態(tài)化記憶：支持分層記憶塊，Agent 可以修改、刪除、檢索自己的記憶
2. 多 Agent 協(xié)作：不同 Agent 能共享記憶塊，形成復(fù)雜的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)
3. 背景代理：提供 sleep-time agent，在后臺(tái)自動(dòng)維護(hù)和更新記憶
4. 文件系統(tǒng)接入：可直接訪問外部文件夾，處理 PDF、TXT、JSON 等資料
5. 模型兼容性強(qiáng)：支持 OpenAI、Anthropic、Ollama 以及本地模型，隨時(shí)切換
6. ?部署靈活：既有 Cloud 服務(wù)，也能本地自托管，還提供桌面版 UI

Letta是一個(gè)開源框架，支持多種部署環(huán)境，包括Docker和pip安裝，推薦使用Docker進(jìn)行生產(chǎn)環(huán)境部署。它提供CLI工具、API服務(wù)器、ADE（代理開發(fā)環(huán)境）等，支持用戶創(chuàng)建、部署和管理代理。Letta支持多種模型提供商，如OpenAI、Anthropic等，并且支持多種數(shù)據(jù)庫后端，如PostgreSQL。

Letta強(qiáng)調(diào)開源和透明性，鼓勵(lì)社區(qū)參與和貢獻(xiàn)，提供多種貢獻(xiàn)途徑，包括提問、報(bào)告問題、探索路線圖及參加社區(qū)活動(dòng)。Letta還獲得了1000萬美元的種子投資，估值達(dá)7000萬美元，投資方包括Felicis、Jeff Dean、Hugging Face等知名投資人。

Letta的愿景是推動(dòng)AI記憶管理的發(fā)展，使代理記憶和推理透明化，構(gòu)建開放平臺(tái)，使開發(fā)者能夠透明、可控地開發(fā)狀態(tài)化AI應(yīng)用。