Stable Diffusion是一種先進(jìn)的圖像生成技術(shù)，結(jié)合了擴(kuò)散過程、變分自編碼器和可逆網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)。它屬于潛在擴(kuò)散模型（Latent Diffusion Model），通過在潛在表示空間中迭代“去噪”數(shù)據(jù)來生成圖像。該模型的核心思想是利用文本中包含的分布信息作為指導(dǎo)，逐步將一張純噪聲的圖片去噪，生成與文本信息匹配的圖像。

• Stable Diffusion官網(wǎng)網(wǎng)址：https://stability.ai/
• Stable Diffusion項目地址：https://github.com/CompVis/stable-diffusion
• Stable Diffusion維基百科介紹：https://zh.wikipedia.org/wiki/Stable_Diffusion
• Stable Diffusion官方在線版SD：https://beta.dreamstudio.ai/generate
• Stable Diffusion官方論壇：https://discord.com/invite/stablediffusion

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Stable Diffusion的發(fā)展可以追溯到2010年代初，當(dāng)時研究人員開始探索使用擴(kuò)散模型進(jìn)行圖像生成。其早期發(fā)展主要集中在基于概率論的生成模型上。近年來，隨著計算資源的支持和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，Stable Diffusion在圖像生成領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。

Stable Diffusion的應(yīng)用非常廣泛，包括但不限于圖像去噪、圖像平滑、圖像增強(qiáng)以及根據(jù)文本提示生成高質(zhì)量圖像。例如，在商業(yè)領(lǐng)域，阿里云基于Stable Diffusion開發(fā)了大規(guī)模底模切換和大量LoRA調(diào)優(yōu)的技術(shù)架構(gòu)，并已實(shí)現(xiàn)部署交付，穩(wěn)定運(yùn)行。此外，Stable Diffusion還被應(yīng)用于藝術(shù)創(chuàng)作、設(shè)計和市場營銷等領(lǐng)域，幫助創(chuàng)作者提高內(nèi)容創(chuàng)作效率。

Stable Diffusion作為一種前沿的圖像生成技術(shù)，不僅在學(xué)術(shù)研究中取得了重要進(jìn)展，也在實(shí)際應(yīng)用中展現(xiàn)了巨大的潛力和價值。