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AI工具集項目框架

AI-Infra-Guard

A.I.G (AI-Infra-Guard) 集成AI基礎設施漏洞掃描、MCP Server風險檢測與大模型安全體檢等能力,旨在為用戶提供最全面、智能與易用的AI安全風險自查解決方案。

標簽:
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AI-Infra-Guard 是騰訊開源的高效 AI 基礎設施安全評估工具,旨在發(fā)現(xiàn)和檢測 AI 系統(tǒng)中的潛在安全風險。

AI-Infra-Guard插圖

AI-Infra-Guard 是一個開源項目,支持多種 AI 框架的指紋識別,覆蓋 28 種主流 AI 框架和 200+ 安全漏洞數(shù)據(jù)庫,具備高效掃描、易用性、輕量級等特點 。用戶可以通過本地掃描、指定目標或從文件讀取目標等多種方式進行安全評估,還能結合 AI 分析功能進一步提升檢測能力 。

核心功能

  • 基礎設施漏洞掃描:精準識別 30+ AI 框架組件,覆蓋 近400個 已知 CVE 漏洞,如 Ollama、ComfyUI、vLLM 等
  • MCP Server 安全檢測:基于AI Agent驅動,檢測 9 大類MCP安全風險,支持源代碼/遠程URL掃描
  • 大模型安全體檢:快速評估Prompt安全風險,內置多個精選越獄評測集,快速獲取大模型安全體檢報告

該工具支持跨平臺使用,資源占用低,適合企業(yè) AI 基礎設施漏洞檢測、安全巡檢、運維及 DevSecOps 集成等場景 。AI-Infra-Guard 的開發(fā)和應用旨在解決 AI 系統(tǒng)中的安全風險,如數(shù)據(jù)泄露、算力竊取等問題 。

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