Video-Analyzer 是一款開源的視頻分析工具，基于 Llama 的 11B 視覺模型和 OpenAI 的 Whisper 模型構建，能夠從視頻中提取關鍵幀、轉錄音頻內(nèi)容，并生成詳細的視頻描述。該工具支持完全本地運行，無需依賴云服務或 API 密鑰，同時也可以通過 OpenRouter 的 LLM 服務提高處理速度和擴展性，滿足用戶在不同場景下的需求。

Video-Analyzer開源項目官網(wǎng)入口網(wǎng)址：https://github.com/byjlw/video-analyzer

核心功能

1. 本地視頻分析：無需云服務或 API 密鑰，支持在本地環(huán)境中處理視頻，保障數(shù)據(jù)隱私和安全性。
2. 關鍵幀提?。和ㄟ^智能算法從視頻中提取關鍵幀，捕捉重要畫面，減少數(shù)據(jù)處理量，提高分析效率。
3. 音頻轉錄：利用 OpenAI 的 Whisper 模型進行高質量音頻轉錄，支持處理低質量音頻，確保轉錄的準確性。
4. 自然語言描述：整合視頻的視覺和音頻信息，生成詳細的自然語言描述，便于用戶快速理解視頻內(nèi)容。
5. 多維度數(shù)據(jù)輸出：分析結果以 JSON 格式導出，包括視頻元數(shù)據(jù)、音頻轉錄結果、逐幀分析以及視頻整體描述，便于后續(xù)自動化處理或報告生成。

技術原理

Video-Analyzer 的工作分為三個階段：幀提取與音頻處理、幀分析以及視頻重建。它使用 OpenCV 提取關鍵幀，通過 Whisper 模型處理音頻，并基于 Llama 的 11B 視覺模型對關鍵幀進行分析，提取視覺信息。最終，將幀分析結果與音頻轉錄內(nèi)容整合，生成綜合的視頻描述。

應用場景

1. 內(nèi)容審核：自動識別視頻中的不當內(nèi)容，如暴力或色情元素，幫助內(nèi)容審核團隊提高效率。
2. 視頻內(nèi)容管理：為視頻庫生成元數(shù)據(jù)和描述，便于檢索和分類。
3. 教育與培訓：自動生成課程摘要和關鍵點，輔助教學過程。
4. 安全監(jiān)控：實時分析監(jiān)控視頻，識別異常行為，提高安全響應速度。
5. 媒體與娛樂：為電影、電視節(jié)目生成劇本摘要，優(yōu)化內(nèi)容制作流程。

Video-Analyzer是一個功能強大的本地視頻分析工具，結合了視覺模型、語音識別和自然語言處理，適合用于視頻內(nèi)容的自動分析與描述生成。其靈活的配置和開源特性使其適合本地部署和擴展使用。